Segmentation of organs-at-risks in head and neck CT images using convolutional neural networks.发表日期： 2017.02.19 来源：Med Phys. 2017 Feb;44(2):547-557.作者：Bulat Ibragimov1, Lei Xing1
2018-01-22 admin 1456
深度学习是放疗中最好的技术在11月10-12日于北京召开的中华医学会第十四次全国放射肿瘤治疗学术会议上，汇医慧影首席科学家、斯坦福大学医学物理系主任邢磊教授出席了本次会议，并做了“深度学习在放疗中的应用”的主题演讲，他表示：要想实现真正的技术创新和商业化场景落地，离不开产学研医一体化，放疗是最快也最能让人工智能走入治疗环节的一个领域。以下根据邢磊教授演讲实录，整理为干货，本部分阅读大约需要10分钟
2018-10-09 admin 448
由于成像技术的迅速发展，医学影像已成为疾病管理中的重要模式，为临床提供了全面的视角和丰富的信息，在疾病筛查、早期诊断、治疗选择和预后评估等方面发挥着举足轻重的作用。现已知病灶形态或功能上的变化是由患者个体的基因、细胞、生理微环境、生活习惯和生存大环境等诸多因素共同决定的。若
2018-10-09 admin 855
2017 年 2 月，Fleischner 协会对其先前发布的实性和亚实性肺结节管理指南进行了重大更新，其中收录的许多珍贵图片更是让人过目难忘、经典逆天。本文分享了这些图片及其说明，以供战友学习、珍藏。1错构瘤图 1 层厚 1 mm 的 CT 横断面图像，（a）为肺窗，（b）为软组织窗，显示边缘平滑、内含脂肪和钙化的实性结节（箭头），符合错构瘤表现。不建议进一步 CT 随访。2肉芽肿图 2 CT
2018-10-09 admin 387
Radiomic-Based Pathological Response Prediction from Primary Tumors and Lymph Nodes in NSCLC.发表日期： 2017.03.01 来源：J Thorac Oncol. 2017 Mar;12(3):467-476.作者：Coroller TP1, Agrawal V
2018-06-25 admin 348
Application of machine learning methodology for PET-based definition of lung cancer.发表日期： 2010.02.01 来源：Curr Oncol. 2010 Feb;17(1):41-7.作者：Kerhet A1, Small C, Quon H, Riauka T, S
2018-06-19 admin 273
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